Cohort retention для e-commerce: коли LTV перестає рости
TL;DR. 30-day retention < 18% майже завжди = проблема з first-order experience, а не з продуктом. Cohort heatmap у Yolt показує, на якому місяці conversion gap відкривається.
Що таке M+0..M+12
Розіб'ємо клієнтів за місяцем першого замовлення (cohort). Скільки кожна cohort повернулась на місяць 1, 2, 3, …, 12 після цього?
| Cohort | M+0 | M+1 | M+3 | M+6 | M+12 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025-04 | 100% | 42% | 28% | 22% | 18% |
| 2025-08 | 100% | 14% | 8% | 5% | 3% |
| 2026-01 | 100% | 38% | 25% | — | — |
Колонка 2025-08 — катастрофа. M+1 = 14% означає що 86% покупців не повернулись через місяць. Що сталось?
Діагностика
Заглибимось у first-order experience для cohort 2025-08:
- NPS після першого замовлення впав з 7.2 → 4.8
- Refund rate виріс з 1.8% → 6.4%
- Time-to-deliver зросла з 2.1d → 5.8d
Це не «продукт поганий» — це «логістика налажалась». Поставщик змінився. Виявлено за 30 секунд cohort heatmapу.
Як налаштувати у Yolt
- Sidebar → Cohort.
- Yolt автоматично будує 24-місяць cube з вашого orders table.
- Drag будь-яку cohort row → drill у замовлення тієї когорти.
- Daily digest повідомить, коли свіжа cohort впала > 20% від попередньої.
Reta тримати для SaaS, ecom, marketplaces? Питання — Telegram @yolt_support.